Mohammed Ashim lleva cuatro años cortando el pelo y recortando la barba en Bengaluru.
Pero últimamente, este joven de 22 años se ha estado atando una cámara a la cabeza para grabar su trabajo.
La cámara solo graba sus manos y dedos; los rostros de sus clientes aparecen borrosos.
«La rutina es sencilla, pero hay que ser disciplinado con los movimientos. El equipo de operaciones me enseñó que mis manos siempre deben permanecer dentro del encuadre, la iluminación debe ser nítida y no puedo inclinar la cabeza bruscamente mientras trabajo.»
Lleva la cámara puesta durante cinco o seis horas al día.
«Es un buen sueldo, pero sinceramente, lo que me motiva es la sensación de estar haciendo algo tan futurista. Nunca imaginé que mis técnicas de afeitado serían útiles para una empresa tecnológica global», dice Ashim.
Es uno de los cientos de miles de trabajadores en todo el mundo a quienes se les paga por registrar sus actividades.
Las grabaciones de Ashim son recopiladas por una empresa local, que puede tener a cientos de personas filmando su trabajo.
Posteriormente, ese vídeo se vende a empresas tecnológicas y organizaciones de investigación que lo utilizan para entrenar la inteligencia artificial, en particular la denominada IA física, un tipo de inteligencia artificial que puede controlar robots en el mundo real.
Rashdan Technologies recopila y procesa este tipo de datos generados por humanos.
«Cada empresa de robótica, cada laboratorio de IA de vanguardia, busca un tipo específico de datos: tareas industriales, agricultura, quehaceres domésticos, trabajos de pequeñas empresas como alfarería, confección de ropa, bordado o fabricación de velas. Vamos donde sea que se presente la tarea», afirma el cofundador y director ejecutivo Shahil Baig.
Su empresa paga entre 5 y 10 dólares (3,74 libras esterlinas; 7,47 libras esterlinas) por entre ocho y diez horas de trabajo grabado.
«Para muchas de estas personas, eso es significativo», dice Baig.
Según él, es importante asegurarse de que los trabajadores den su consentimiento y se sientan cómodos con el proceso.
«Grabamos las manos, no los rostros, y cuando los sistemas multicámara capturan más del cuerpo o del entorno, difuminamos los rostros. No incluimos nombres, datos de contacto ni nada que los identifique personalmente en el material que entregamos.»
Pero sus clientes son cada vez más exigentes.
«Ahora los clientes piden entre cuatro y seis cámaras instaladas alrededor de la cabeza de una persona para cubrir toda la escena, no solo las manos.»
«Conseguir que alguien acepte usar una cámara pequeña es una cosa. Lograr que acepte usar lo que en la práctica son cinco cámaras integradas en el casco es algo completamente distinto y mucho más difícil. Pagamos más por ese nivel de recopilación de datos debido a lo que les pedimos a las personas.»
Y dado que el sector está cada vez más saturado, Agarwal prevé que este año surgirán docenas de competidores más en la India.
Tecnologías Rashdan¿Por qué son tan importantes estos datos?
Si queremos que los robots se desenvuelvan en el mundo real, no basta con entrenarlos mediante simulaciones informáticas, argumenta Manish Agarwal, fundador de Humyn Labs, empresa que recopila y procesa datos generados por humanos.
La mayor parte de esos datos provienen de vídeos, pero a veces los recolectores llevan dispositivos en las manos y los dedos para capturar el contacto físico.
«Las tareas físicas requieren señales de alta calidad que involucren movimientos de las extremidades, dedos, muñecas, codos, hombros y la aplicación de fuerza dinámica. Por ejemplo: aplicar la fuerza de agarre correcta para que una botella de plástico no se rompa en comparación con una de vidrio de acero», explica.
Para algunos trabajadores, la IA podría ser una herramienta útil, pero los robots podrían automatizar otros trabajos, afirma.
El problema es que, si las máquinas empiezan a tomar el control, los trabajadores poco podrán hacer al respecto.
«Para cuando los trabajadores se dan cuenta de en qué han participado, puede que las cosas ya hayan llegado demasiado lejos», afirma.
Al igual que muchos otros, quiere que los gobiernos regulen la IA.
«La IA no puede considerarse simplemente un sistema técnico. Necesitamos desarrollar un sistema sociotécnico en el que la ética se respete mediante la acción humana, garantizando que la IA genere beneficios en lugar de perjuicios.»
‘Esto es supervivencia’
A pesar de la preocupación por el rumbo que está tomando la IA, se sigue invirtiendo mucho dinero en su desarrollo.
Parte de ese dinero llega a los trabajadores de la India, donde no faltan personas dispuestas a llevar una cámara por unos pocos dólares al día.
Mohammed Arman lleva 10 años trabajando en la industria textil en Bangalore.
«Confección y corte de prendas. Conozco este trabajo tan bien que probablemente podría hacerlo con los ojos cerrados. Tela, hilo, aguja, máquina… después de 10 años, tus manos simplemente saben qué hacer incluso antes de que tu mente se lo diga», afirma.
Recientemente ha empezado a usar una cámara montada en la cabeza que graba su trabajo.
Para mí, es sencillo. Se trata de supervivencia. Tengo una familia en mi tierra natal, Bihar, y cada rupia que envío cuenta. Si alguien me ofrece dinero extra por llevar una cámara mientras hago exactamente el mismo trabajo que he estado haciendo durante 10 años, no voy a decir que no.
«No me cuesta nada. Ya me encargo de coser y cortar. Ahora simplemente me pagan un poco más por ello», dice.
Mohammed ArmanMientras exista demanda de este tipo de material audiovisual, se recopilará en algún lugar.
«Actualmente, el papel de la India en esta industria se limita principalmente al de proveedor de materia prima: la gente se coloca cámaras, se graba realizando tareas cotidianas y esas grabaciones se envían a laboratorios en el extranjero», explica Agarwal.
Pero argumenta que el valor de ese tipo de trabajo se irá erosionando rápidamente, a medida que más empresas compitan por los contratos de cobranza.
«India no puede permitirse seguir siendo un proveedor de material audiovisual. Necesita ascender en la cadena de valor: desde grabar vídeo en bruto hasta controlar el proceso que transforma ese vídeo en algo útil: limpiarlo, estructurarlo, validarlo y, en última instancia, establecer los estándares de lo que se considera datos de entrenamiento de alta calidad», afirma.
Alegre ArifurPara algunas personas, recopilar datos es un trabajo a tiempo parcial atractivo.
La profesora de ciencias Jolly Arifur buscaba un trabajo que pudiera realizar desde casa y que se adaptara a su horario laboral, teniendo en cuenta a su hijo pequeño.
«Durante los últimos siete meses, llevé una cámara montada en un soporte en la cabeza mientras realizaba mis tareas domésticas habituales: fregar, cocinar, barrer suelos de baldosas y doblar la ropa.»
Arifur, que vive en Guntakal, Anantapur, compagina su trabajo de grabación con su labor docente.
«Me pagan entre dos y tres dólares por hora. Si grabo de tres a cinco horas al día, es una buena cantidad que se ha convertido en una fuente de ingresos extra para mí, además de la docencia. La verdad es que me las arreglo de maravilla con ambas cosas.»