¿Fueron engañosos los datos de contaminación de Delhi durante Diwali?

BBC Verify ha encontrado discrepancias significativas entre dos conjuntos de datos del gobierno indio que muestran la contaminación del aire en Delhi durante Diwali, lo que indica que las cifras oficiales podrían no haber reflejado la magnitud total del problema.

Mientras los fuegos artificiales iluminaban los cielos de Delhi el 8 de noviembre para celebrar una de las fiestas más importantes de la India, algunas estaciones de monitoreo registraron niveles muy altos de PM2.5, un tipo de partícula fina que puede dañar los pulmones y causar otros problemas de salud graves.

Sin embargo, todas las lecturas horarias de PM2.5 superiores a 1.000 microgramos por metro cúbico fueron excluidas del índice de calidad del aire (ICA) ampliamente citado y publicado por la Junta Central de Control de la Contaminación (CPCB), a pesar de que estas lecturas más altas estaban presentes en los datos de la Comisión de Control de la Contaminación de Delhi (DPCC).

Delhi es una de las ciudades más contaminadas del mundo y suele tener una calidad del aire peligrosamente mala , por lo que es vital que los habitantes de la capital de la India puedan confiar en los datos oficiales. Los fuegos artificiales no son la única causa de la contaminación, que también se atribuye a una combinación de factores, como las emisiones de vehículos, el polvo de la construcción, los incendios agrícolas y factores atmosféricos. Sin embargo, pueden empeorar la calidad del aire, especialmente en invierno.

Los críticos del gobierno y los partidos de la oposición han acusado al gobierno de subestimar deliberadamente los datos de contaminación. La CPCB rechazó esta acusación en un comunicado, en el que afirmó que el organismo está «comprometido con la presentación de informes transparentes, científicos y fiables».

Reuters Personas caminando, en bicicleta y conduciendo por una carretera, rodeadas de una importante neblina de contaminación.Reuters

La CPCB, cuyas cifras suelen ser citadas por los medios de comunicación indios, afirmó que las lecturas superiores a 1.000 microgramos se consideran «fuera» del rango de detección para el que se ha calibrado su equipo y se excluyen de los cálculos.

«Durante episodios extremos, que son ocasionales, como la explosión de petardos durante Diwali, esto puede aparecer como una laguna en los datos de la estación en cuestión, y esas horas no contribuyen al promedio de 24 horas del contaminante relevante para dicha estación», añade el comunicado.

El Dr. Manoj Kumar, investigador del Centro de Investigación sobre Energía y Aire Limpio (CREA), declaró a BBC Verify que excluir las lecturas elevadas conlleva el riesgo de tergiversar los niveles reales de contaminación y podría provocar que la gente pierda la confianza en las cifras oficiales.

Nuestro análisis reveló que, en las mismas 30 estaciones durante 24 horas, incluyendo la noche de Diwali, las lecturas disponibles del CPCB promediaron 240 microgramos por metro cúbico, menos de la mitad del promedio de 551 en los datos del DPCC.

¿Qué muestran los datos de contaminación?

Durante la noche de Diwali, del domingo al lunes, los ya elevados niveles de contaminación en Delhi aumentaron drásticamente al alcanzar su punto álgido las celebraciones.

Según datos del DPCC analizados por BBC Verify, tres estaciones de monitoreo de la contaminación diferentes registraron concentraciones horarias de PM2.5 superiores a 3.000 microgramos.

El Dr. Kumar afirmó que incluso una exposición breve a niveles extremos de partículas puede tener efectos adversos para la salud.

Las directrices de la Organización Mundial de la Salud sobre la calidad del aire establecen que las concentraciones medias anuales no deben superar los cinco microgramos por metro cúbico.

Entre las 21:00 hora local (15:30 GMT) del 8 de noviembre y las 07:00 del 9 de noviembre, durante el punto álgido de las celebraciones de Diwali, faltaron 217 mediciones horarias de PM2.5 en 59 estaciones de monitoreo del CPCB en Delhi. Solo 16 estaciones reportaron datos completos durante este período, mientras que 43 tuvieron al menos una medición faltante.