Según investigadores estadounidenses, una herramienta de inteligencia artificial podría ayudar a los médicos a determinar la gravedad de la enfermedad de un paciente utilizando una sola fotografía de su rostro.
Según los científicos, la herramienta, entrenada con millones de rostros sanos y 35.000 fotos de pacientes con cáncer, puede estimar la supervivencia analizando detenidamente las características cercanas a los ojos.
Aunque todavía está lejos de ser apta para su uso en hospitales, los investigadores afirman que su objetivo es ayudar a los médicos a recomendar los tratamientos adecuados para sus pacientes.
Los resultados preliminares se publican en la revista Lancet Digital Health .
Los ojos lo dicen todo
Salud digital de Mass General Brigham/LancetLa herramienta de inteligencia artificial ‘FaceSurvival’ sugiere que la zona debajo de los ojos y alrededor del puente de la nariz son las partes más importantes del rostro a evaluar para estimar cuánto tiempo de vida les queda.
Estas métricas se aplicaban a muchos tipos diferentes de cáncer, con distinta gravedad, incluidos aquellos que se habían extendido a los huesos o al cerebro del paciente.
La mayoría de los pacientes con cáncer, procedentes de Estados Unidos y los Países Bajos, tenían entre 50 y 60 años, pero algunos eran niños, mientras que otros tenían más de 90 años.
Los médicos ya examinan a los pacientes y les realizan revisiones y pruebas exhaustivas para determinar su estado de salud y cuál podría ser su pronóstico.
Esta herramienta de inteligencia artificial, que tiene una solicitud de patente en trámite, está diseñada para ayudar a los médicos que realizan este trabajo, no para reemplazarlos.
El investigador principal, el Dr. Raymond Mak, del Mass General Brigham en Boston, explicó: «A medida que la población envejece, los médicos necesitan mejores maneras de estimar la reserva física y la fragilidad antes de recomendar tratamientos intensivos como la radiación, la cirugía o la terapia sistémica.»
«Nuestro objetivo es lograr que la evaluación de la salud basada en fotografías faciales sea más cuantitativa, consistente y escalable, de modo que pueda respaldar las decisiones de tratamiento personalizadas en lugar de reemplazar el criterio del médico.»
¿Con cara de niño?
Mak y sus colegas también están evaluando una herramienta de IA para predecir la edad biológica, es decir, la edad que aparenta una persona, en contraposición a la edad que figura en su cumpleaños.
La herramienta ‘FaceAge’ sugiere que la piel debajo de la nariz y cerca de la boca (los llamados pliegues nasolabiales y líneas de marioneta), además de la frente (líneas de expresión), las sienes (patas de gallo) y las mejillas, son un buen indicador de la rapidez con la que envejecemos.
Algunos hábitos de vida pueden acelerar ese proceso, como el consumo excesivo de alcohol, el consumo de drogas y el tabaquismo.
Mak afirma que la herramienta fue «sorprendentemente consistente» en fotografías comunes del mundo real, a pesar de las variaciones en la pose, la iluminación, la expresión facial y el maquillaje.
«También se mantuvo estable en la mayoría de los procedimientos de cirugía plástica analizados, observándose solo una pequeña variación después de la rinoplastia [una operación de nariz]», afirma.
Sin embargo, los investigadores recalcan que necesitan muchos más datos y fotografías de rostros, especialmente de diversos grupos étnicos, para determinar la eficacia de estas herramientas. Su desarrollo aún está en fase muy avanzada.
El equipo de investigación invita al público a participar y recibir una estimación personalizada de su edad biológica subiendo una foto de su rostro al equipo de investigación.
El profesor Miroslaw Bober, experto en procesamiento de vídeo y aprendizaje automático de la Universidad de Surrey en el Reino Unido, afirma que cualquier afirmación de que la herramienta pueda rastrear el envejecimiento o los cambios en el estilo de vida a lo largo del tiempo sería «prematura».
«Se trata de una prometedora prueba de concepto, pero aún no está lista para su uso clínico», afirmó.